以前、重回帰分析という手法でイン逃げが成功するかどうかを予測したことがある。

イン逃げ率を重回帰分析してみた

重回帰分析結果で買い目をシミュレーションしてみた

しかし、結局、モデルの予測通りに買ったとして、回収率はぴったり７５％に落ち着いた。

ならば、重回帰分析以外の手法を使ってみたらどうなるだろうか？

というわけで、今回は決定木（decision tree）という手法を使って、イン逃げが成功するかどうかを予測してみたい。

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